【学研论坛】研究生分享“数据要素”与“绿色金融”文献

6月3日晚，中心“学研论坛”2026年第12次例会在学海楼1507会议室举行，本次例会聚焦研究生论文阅读分享，耿浩然、张楠两位同学进行了文献的汇报。

本次文献汇报中，耿浩然同学围绕两篇主题文献展开汇报，分别聚焦《数据要素的结构性替代与非线性赋能》，以及《Data elements, market competition, and corporate radical innovation》这两篇文献。汇报内容主要关于数据要素、企业创新这两大研究方向。汇报过程中，耿浩然同学针对两篇文献进行了系统的梳理与分享，深入阐释了数据要素与其他生产要素的作用关系，同时围绕数据要素、市场竞争与企业激进创新的内在关联展开分析，清晰呈现了两篇文献的核心研究内容与核心观点。汇报结束后，与会老师针对本次汇报内容，从核心概念界定、研究逻辑与问题导向等多个维度进行点评，给出了专业的指导意见与优化建议。在核心概念界定与研究视角方面，老师们进一步完善了创新维度的学术界定。韩书成老师针对文中核心变量展开追问，明确要求厘清企业激进创新的核心概念内涵，对变量企业激进创新的衡量方式的相关依据提出疑问，研究中需突出企业激进创新的核心属性与研究价值，完善创新维度的理论层次；同时，胡威老师补充了被解释变量企业激进创新在文中的稳健性检验部分并未进行替换，以及数据要素从资产方面进行测度是一个相对的视角；谷军健老师指出从原始数据到数据要素并且能够创造价值的转变过程中，人力资本起了很大作用，因此数据作为一种要素时最主要的投入是人力，从劳动力成本、非劳动力成本、税务成本、资本成本和其他费用来度量数据资源有一定合理性；刘春晖老师则聚焦数据要素的折旧问题，强调数据要素具有可复制性，同时由于时限问题，部分类型的数据信息可能会随着时间的延长而效用降低。面对同学对数据要素测度的疑问，谷军健老师针对文章数据要素度量的合理性提出关键指导，重点解释要素的全称是生产要素，数据作为要素投入到生产过程中，而数据的生成、采集、存储等可能并未进入到生产过程，因此在测度数据要素时并不一定需要从这些角度进行考虑。

随后，张楠同学依次完成两篇主题文献的汇报分享。第一篇为《绿色金融能否促进经济“脱需向实”——基于绿色金融改革创新试验区的经验证据》，文章以绿色金融改革创新试验区为准自然实验场景，重点探究绿色金融对经济“脱需向实”的驱动效应。第二篇为外文文献《Spillover effects and cost-sharing of carbon emissions in supply chain: Evidence from green factory certification policy in China》，聚焦中国绿色工厂认证视角，深入剖析供应链碳排放的溢出效应与成本分担，探讨中国绿色工厂认证影响供应链碳排放的核心逻辑。针对张楠同学的汇报内容，与会老师结合中国绿色工厂认证政策冲击、供应链与碳排放的研究特征，从政策内涵、研究背景、实证规范等方面展开精细化点评指导。在政策内涵与研究背景层面，胡威老师重点针对两篇文章的政策内涵指出，要求汇报需要介绍政策背景和内涵，以及该政策有何益处，申请该政策有何动机，以更好理解文章；同时，谷军健老师结合绿色金融背景与内涵，指出“脱需向实”的研究并不符合当下的经济现实，从宏观上来看，与当前经济背景有所割裂，且指出虚实和绿色金融关联性可能并不紧密。在实证研究设计层面，胡威老师聚焦准自然实验的模型构建逻辑，针对自愿型政策冲击的识别策略、时间处理的合理性展开探讨，确保因果识别更加精准严谨。在研究细节规范上，刘春晖老师对绿色工厂认证时间节点是否一致提出疑问，着重强调准自然实验研究中时间维度的规范性，比如企业提出绿色工厂认证申请与企业获得绿色工厂认证的时间可能并不一致，需要严格区分政策落地时间点与样本观测时期的口径差异；以及其对上下游的传导机制和传到周期并不完全一致。

本次研讨会上，两位同学逐一汇报了论文的研究进展，参会老师们给了精准专业的指导意见，为论文概念界定、逻辑梳理、框架优化指明了路径。同学们在交流研讨中拓宽了科研视野，收获满满。至此，本次学术周会圆满结束。

供稿人：张越玲